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巴西50城2022年房价上涨6.16% 创2014年以来新高******

　　中新社圣保罗1月11日电(记者 莫成雄)当地时间11日最新出炉的巴西FipeZap房地产指数显示，2022年，巴西50个城市房价同比上涨6.16%，高于市场预测的上涨5.45%，创2014年以来最大涨幅。

　　FipeZap房地产指数是由巴西经济研究基金会(Fipe)以及Zap房地产网进行计算的，对巴西50个城市的房价进行监管。

　　指数显示，2022年12月，巴西50个城市房价环比上涨0.3%，低于2022年11月的上涨0.46%和市场预测的上涨0.45%，当月平均房价为每平方米8321雷亚尔(1美元约合5.18雷亚尔)。其中，圣埃斯皮里图州首府维多利亚市房价居全国首府城市之首，平均每平方米为10481雷亚尔，环比上涨1.17%；圣保罗州首府圣保罗市居次，平均每平方米为10196雷亚尔，环比上涨0.24%；里约热内卢州首府里约热内卢市居第三，平均每平方米为9860雷亚尔，环比微涨0.07%。不过，首都巴西利亚的房价平均每平方米为8726雷亚尔，环比下跌0.53%。

　　2022年12月，巴西房价最便宜的三个首府城市是：南马托格罗索州首府大坎普市，平均每平方米为5232雷亚尔，环比上涨2.17%；帕拉伊巴州首府若昂佩索阿市，平均每平方米为5430雷亚尔，环比上涨0.3%；巴伊亚州首府萨尔瓦多市，平均每平方米为5649雷亚尔，环比下降0.48%。

　　指数还显示，2022年，巴西房价累计涨幅最高的三个首府城市是：维多利亚市涨幅23.23%、戈亚斯州首府戈亚尼亚市涨幅20.91%、大坎普市涨幅14.03%。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）